12 Monats Durchschnitt Inflation

Wie man einen 12-Monats-Rolling Average berechnet Ein regelmäßiger 12-Monats-Durchschnitt reduziert ein Jahr der monatlichen Zahlen in einer einzigen durchschnittlichen Zahl. Ein 12 Monate währender Durchschnitt. Oder gleitenden Durchschnitt, ist einfach eine Reihe von 12-Monats-Durchschnittswerte über mehrere aufeinander folgende 12-Monats-Perioden. Dieses statistische Tool kann Ihnen helfen, die Gesamtrichtung einer Reihe von monatlichen Daten zu messen. Weil es die Effekte von Monat zu Monat ändert. Sie können einen 12 Monate währenden Durchschnitt verwenden, um fast jede Art von monatlichen Zahlen wie Einnahmen, Gewinne, Aktienkurse oder Kontostände zu analysieren. Sammeln Sie die monatlichen Daten, für die Sie einen Zwölfmonatsdurchschnitt berechnen möchten. Sie benötigen mindestens 13 aufeinander folgende Monate von Informationen, aber je mehr Sie haben, desto nützlicher der rollende Durchschnitt sein wird. Nehmen Sie beispielsweise an, dass Sie für die folgenden 14 Monate des Umsatzes einen Zwölfmonatsdurchschnitt berechnen möchten: Geben Sie in diesem Beispiel die monatlichen Umsatzzahlen von Januar bis Dezember 2017 an: 50.000 55.000 60.000 65.000 70.000 75.000 72.000 70.000 68.000 71.000 76.000 85.000 817.000 Teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um die durchschnittliche Monatszahl für den ältesten Zeitraum von 12 Monaten zu berechnen. Dies ist der erste rollierende Durchschnitt. In diesem Beispiel teilen Sie 817.000 mal um 12: 817.000 12 Monate 68.083 für den ersten rollenden Durchschnitt Fügen Sie die monatlichen Zahlen für die nächsten aufeinander folgenden 12-Monats-Zeitraum. Dies umfasst die vorangegangenen 12 Monate mit Ausnahme des ältesten Monats. Es enthält auch den neuesten Monat unmittelbar nach dem letzten 12-Monats-Zeitraum. In dem Beispiel ist die nächste aufeinanderfolgende 12-Monats-Zeitraum Februar 2017 bis Januar 2018. Fügen Sie die monatlichen Umsatzzahlen auf 840.000 zu bekommen. Teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um den zweiten Durchschnitt zu berechnen. Im Beispiel, teilen Sie 840.000 durch 12: 840.000 12 70.000 zweiten rollenden Durchschnitt Fügen Sie die monatlichen Daten für die nächsten aufeinander folgenden 12-Monats-Zeitraum, und teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um den dritten rollenden Durchschnitt zu berechnen. Wiederholen Sie die gleiche Berechnung für jeden weiteren 12 Monate Zeitraum, um die verbleibenden rollenden Durchschnitte zu berechnen. Im Beispiel fügen Sie den monatlichen Umsatz von März 2017 bis Februar 2018 auf 852.000 zu bekommen. Teilen Sie 852.000 durch 12, um einen dritten gleitenden Durchschnitt von 71.000 zu erhalten. Die Zwölfmonatsdurchschnittsdurchschnittswerte betragen 68.083, 70.000 und 71.000, was eine steigende Umsatzentwicklung während des angegebenen Zeitraums zeigt. Plot Ihre monatlichen Zahlen und 12-Monats-Rolling Durchschnitt auf einem Diagramm, um den Trend Ihrer Daten zu sehen.12 Monat Treasury Durchschnitt (12MTA und 12MAT) Aktuelle Rate 8211 Definition 8211 Historische Grafik Dieser Index ist der 12-Monatsdurchschnitt der monatlichen Durchschnittserträge von US-Treasury-Wertpapiere, angepasst an eine konstante Laufzeit von einem Jahr. In Klartext Englisch, wird dieser Index durch Mittelung der vorherigen 12 Raten der 1 Jahr CMT berechnet. Da dieser Index ein Jahresdurchschnitt ist, ist er stabiler als der 1-jährige Treasury-Index. Es schwankt etwas mehr als der 11. Bezirk Preis des Fondsindex. Obwohl sich ihre Bewegungen sehr genau verfolgen, wie in unseren Vergleichsdiagrammen gezeigt. Die Ausdrücke 12 MTA (12 Monate Treasury-Durchschnitt) und 12 MAT (12 Monate durchschnittliche Treasury) werden austauschbar verwendet. 12 Monate Treasury Average (12MTA) Quelle: Ableitung der vom Federal Reserve Board gemeldeten Zinssätze Es werden angemessene Anstrengungen unternommen, um genaue Informationen zu erhalten. Informationen können jedoch Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten und werden ohne Gewähr übernommen. Für Fehler oder Auslassungen wird keine Haftung übernommen. Bitte aktivieren Sie JavaScript für die beste Erfahrung. Den 29. Dezember 2016, den 22. Dezember 2016, den 15. Dezember 2016, den 14. Dezember 2016